시작하기
정보
추천 슬롯은 웹·앱 화면의 추천 지면에 유저별 맞춤 상품을 실시간으로 노출하는 기능이에요. 한 번 슬롯을 정의해 두면, 유저가 화면을 열 때마다 맞춤 상품이 자동으로 채워집니다.
추천 슬롯은 콘솔 관리 > 상품 추천에서 만들고 관리합니다.
AI 상품 추천 메시지와 다른 점
이름이 비슷한 AI 상품 추천 메시지와는 쓰임이 달라요.
노트
- 추천 슬롯 — 웹·앱 화면의 지면에 상시 노출되는 추천이에요. 유저가 화면을 열 때 추천 API로 상품을 받아 채웁니다.
- AI 상품 추천 메시지 — 캠페인·시나리오로 발송하는 메시지 본문에 끼워 넣는 추천이에요.
추천 유형
추천 슬롯은 네 가지 추천 알고리즘 중 하나로 동작합니다.
| 추천 유형 | 추천 방식 | 입력 상품 |
|---|---|---|
| 유저 취향 추천 | 유저의 최근 행동 이력으로 다음에 좋아할 상품을 예측해요. | 필요 없음 |
| 함께 본 상품 추천 | 특정 상품을 본 유저들이 함께 본 상품을 추천해요. | 필요 |
| 유사 상품 추천 | 특정 상품과 이름·카테고리 등 상품 정보가 유사한 상품을 추천해요. | 필요 |
| 통계형 추천 | 조회·장바구니·구매·좋아요 수가 높은 상품 순으로 추천해요. | 필요 없음 |
입력 상품이 필요한 추천 유형은 기준이 되는 상품을 호출 시 직접 전달하거나, 유저가 가장 최근에 행동한 상품으로 잡습니다.
추천 결과 조정하기
- 추천 상품 후보 — 추천에 넣을 상품 범위를 좁히거나, 특정 상품을 제외하거나 우선 노출해요. 모든 추천에 적용하는 공통 조건, 호출 값·입력 상품 기준의 호출별 조건, 유저가 이미 보거나 구매한 상품을 제외하는 유저별 조건으로 나뉩니다.
- 대체 추천 — 추천 결과가 없을 때 대신 내보낼 추천이에요. 인기 상품이나 유저 취향 추천으로 채웁니다.
- 추천 미리보기 — 활성화 전에 특정 유저에게 어떤 상품이 추천되는지 확인해요.
추천 슬롯을 쓰기 전에
추천은 유저 행동과 상품 정보를 학습해 동작해요. 먼저 아래 데이터를 연동해야 합니다.
- 상품 정보 연동하기 — 추천 후보가 되는 상품 카탈로그
- 행동 데이터 연동하기 — 조회·장바구니·구매·좋아요 등 유저 행동
추천 슬롯이 동작하는 흐름
- 콘솔
관리 > 상품 추천에서 추천 슬롯을 만들고 추천 연동 키를 정합니다. - 슬롯을 활성화합니다.
- 웹·앱에서 상품 추천 API에 추천 연동 키를 전달해 추천 상품을 받아 지면에 노출합니다.
- 추천 지면에 추적 속성을 심어 노출·클릭·구매 성과를 집계합니다.
다음 단계
- 추천 슬롯 만들기 — 단계별 설정
- 성과 확인하기 — 노출·클릭·전환 지표
- 상품 추천 연동하기 — 데이터 연동부터 지면 노출까지