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정보
블럭스는 같은 캠페인이라도 유저별로 다른 메시지와 랜딩 페이지를 자동으로 구성할 수 있도록 세 가지 개인화 기능을 제공해요.
유저 한 명 한 명이 받은 메시지가 자기 이야기처럼 느껴질 때 전환율이 크게 올라갑니다.
개인화 기능 한눈에 보기
개인화 유저 변수
유저의 이름·등급·포인트 등 속성 값을 메시지 본문에 자동으로 끼워 넣습니다.
AI 상품 추천 메시지
유저 행동을 학습한 AI가 맞춤 상품을 골라 메시지 본문에 자동으로 채웁니다.
개인화 페이지
메시지 버튼 클릭 시 이동할 랜딩 페이지를 유저별로 다르게 보여줍니다.
1. 개인화 유저 변수
유저 정보를 바탕으로 메시지 본문을 자동 치환합니다.
- 이름·나이·전화번호 등 기본 속성
- 마지막으로 장바구니에 담은 상품·클릭한 상품·구매한 상품 행동 기반 속성
- 멤버십 등급·보유 포인트 등 애플리케이션이 직접 보낸 커스텀 속성
본문에 {{ name }} 같은 형태로 변수를 넣어 두면, 발송 시점에 유저별 실제 값으로 치환됩니다.
{{ name }}님, 최근에 {{ latest_cartadd_item.name }}을 장바구니에 담으셨네요!
2. AI 상품 추천 메시지
AI가 유저 행동(클릭·장바구니·구매·좋아요)을 학습해 유저별로 다른 상품을 메시지에 자동으로 끼워 넣습니다.
대표적인 추천 유형은 다음과 같습니다.
- 유저 취향 기반 추천
- 관심 카테고리·브랜드 상품 추천
- 마지막 행동(장바구니/클릭/구매/좋아요) 연관 상품 추천
3. 개인화 페이지
메시지 본문이나 버튼을 클릭하면 이동하는 랜딩 페이지도 유저별로 다른 페이지로 연결할 수 있어요.
- 마지막 활동 상품 페이지로 이동 (장바구니·방문·구매·좋아요)
- AI가 추천한 단일 상품 상세 페이지로 이동
- AI가 추천한 여러 상품을 한 페이지에 모아 둔 블럭스 AI 랜딩페이지로 이동
단계별 활용
| 단계 | 적용 | 효과 |
|---|---|---|
| 1단계 | 유저 변수로 이름· 정보 호출 | 같은 메시지 안에서도 유저별 호칭·맞춤 정보로 친근감 ↑ |
| 2단계 | AI 추천 변수를 메시지 본문에 추가 | 유저 행동 기반 맞춤 상품으로 클릭·구매 전환율 ↑ |
| 3단계 | 버튼 클릭 시 개인화 페이지로 연결 | 메시지 → 랜딩까지 일관된 개인화 경험으로 전환 마무리 |
이 세 단계를 함께 적용하면 같은 캠페인 한 번으로도 유저별로 거의 다른 캠페인을 보낸 것 같은 효과를 낼 수 있습니다.