성과·데이터 분석
블럭스 에이전트의 가장 기본이 되는 능력이에요. 자연어로 물으면 애플리케이션이 블럭스에 연동한 데이터를 직접 조회·집계해 답합니다.
| 영역 | 예시 질문 |
|---|---|
| 성과 분석 | "지난 30일간 캠페인 성과를 요약해줘" |
| 시나리오 분석 | "현재 활성화된 시나리오들의 전환율을 비교해줘" |
| 오디언스 분석 | "이 오디언스에 실제로 몇 명이 들어와 있고 등급 분포가 어때?" |
| 데이터 분석 | "시간대·요일별 이벤트 발생 분포가 어때?" |
| 비용·인보이스 분석 | "지난 달 채널별 발송 비용 내역과 ROAS를 비교해줘", "이번 분기 인보이스의 가장 큰 비용 항목이 뭐야?" |
| 마케팅 전략 제안 | "첫 구매 유저 대상 재구매 유도를 위한 캠페인 전략을 제안해줘" |
팁
성과·데이터 분석 질문에는 에이전트가 이상 신호를 자동으로 탐지하고, 가장 영향 큰 차원(채널·요일·상품 카테고리 등)으로 드릴다운하며 원인을 좁혀 답합니다. 단답이 아닌 "무엇이, 어디서, 왜" 흐름의 분석이 나오므로, "원인을 알려줘" 같은 질문도 그대로 던져 보세요.
답변 형태 — 표와 차트
집계 결과는 표로, 추이·분포·비교는 차트로 시각화해 답해요. 라인·막대·파이·도넛·레이더·산점도 차트를 상황에 맞게 골라 그립니다. "차트로 보여줘"라고 형태를 지정할 수도 있어요.
- 표 응답은 우측 상단 복사 버튼으로 전체를 스프레드시트에 붙여 넣을 수 있어요.
- 큰 결과는 CSV나 문서 파일로 내보낼 수 있습니다.
캠페인·시나리오·인앱 기간 성과
"이번 달 캠페인 성과"처럼 기간을 정해 물으면, 콘솔 분석 화면과 같은 기준의 수치로 답해요. 발송·수신·오픈·클릭·구매·매출·ROAS를 캠페인·시나리오·인앱 메시지·추천 슬롯 단위로 집계하고, 원하면 개별 리소스로 파고들어 퍼널 어디에서 이탈이 생기는지 진단합니다.
성과를 깊게 진단하고 다음 액션까지 받고 싶다면, 그대로 "이 캠페인 성과 분석해줘"라고 요청해 보세요. 퍼널 단계별 분해 → 세그먼트·플랫폼별 비교 → 개선 제안 순서로 이어집니다.
비용·인보이스 분석
월별 청구 내역도 에이전트에게 바로 물을 수 있어요.
- 월 단위 청구액 — "지난달 인보이스 내역 보여줘". 구독료·채널별 발송 비용·할인·크레딧·부가세까지, 실제 인보이스와 같은 최종 금액 기준으로 답해요.
- 채널·항목별 비용 분해 — "지난달 발송 비용에서 알림톡 비중이 얼마야?"
- 임의 기간·리소스 단위 비용 — "최근 7일 이 시나리오의 발송 비용은?"처럼 월 경계와 다른 구간은 발송 데이터 기준으로 집계해요. 캠페인 단위 비용은 인보이스와 미세하게 다를 수 있는 추정치입니다.
노트
진행 중인 달의 인보이스는 월말 정산 전까지 확정 금액이 아니에요. 외부 공유용 확정 수치는 정산 완료 후의 인보이스를 기준으로 해 주세요.
데이터 보호
- 분석은 읽기 전용이에요. 에이전트가 데이터를 조회·집계할 뿐, 원본 데이터를 수정하거나 삭제하지 않습니다.
- 유저의 전화번호·이메일·이름·생년월일 같은 개인정보는 마스킹된 형태로만 조회돼요. 개인 식별이 필요한 작업은 콘솔의 유저 화면을 이용해 주세요.