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추천 메시지 구성하기

추천 메시지는 캠페인·시나리오 메시지 본문 안에 자동으로 들어가는 개인화 상품 추천 블록이에요. 후보 풀(카테고리·이벤트 등)을 자연어로 지정하면, 에이전트가 추천 타입과 필터 조건을 함께 구성해 추천 메시지 제안 카드로 보여줍니다. 카드에는 특정 유저 기준 상위 K개 미리보기가 담기고, 메시지에 적용하기를 클릭하면 작성 중인 메시지에 반영돼요.

"최근 본 카테고리 안에서 인기 신상품 5개를 추천하는 메시지를 캠페인 본문에 붙여줘"

추천 메시지를 담아 제안한 앱푸시 캠페인 카드

고를 수 있는 추천 기준

추천 타입유저별로 무엇을 추천하나요?
유저 취향행동 이력 전반으로 학습한 취향 기반 추천
관심 카테고리 상품유저가 관심을 보인 카테고리(1~3차 지정 가능) 안의 상품
관심 브랜드 상품유저가 관심을 보인 브랜드의 상품
마지막 행동 상품 기반마지막으로 본·장바구니에 담은·구매한·좋아요한 상품과 어울리는 상품
시나리오 트리거 상품 기반시나리오 진입을 일으킨 그 상품 기반 추천 (상품 조회·장바구니·구매 트리거 시나리오)

여기에 후보 풀 조건을 더해 추천 범위를 좁혀요. "3만원 이상", "신상품만", "특정 카테고리 제외"처럼 상품 속성(커스텀 속성 포함) 기준으로 필터를 겁니다.

구성한 추천이 실제로 어떻게 나오는지 특정 유저 기준으로 미리보기할 수 있어요. "user_id 12345 유저라면 뭐가 추천돼?"처럼 대표 유저 한두 명으로 확인해 보세요.

개인화 페이지로 연결하기

메시지 버튼을 유저별 개인화 페이지(마지막 활동 상품 · AI 추천 상품 · 블럭스 AI 랜딩페이지)로 연결해 달라고 요청할 수도 있어요. 추천 블록과 랜딩페이지를 함께 구성하면, 메시지 클릭 이후까지 개인화된 흐름이 이어집니다.